[Dr.3632] COCO dataset 만들기 - Windows 환경

잡담이나 감상은 빼고 Build에 필요한 내용만 기재하려고 노력합니다.

 

제목 : COCO - Common Objects in Context.   http://cocodataset.org/

목적 : 이미지 인식처리를 위한 이미지 트레이닝 데이터를 JSON 형식으로 제작

응용 : TensorFlow Lite 포맷으로 변환하여 이미지 식별이 가능한 Android APP 제작 가능

 

준비사항

1. python 3.8.7 사용했습니다.

    https://www.python.org/downloads/

   주의 : Python 설치시 PATH(환경변수) 추가하는 옵셥을 지정 해야 작업이 편리함.

           설치후 재부팅 필요합니다.

 

반응형

  필요한 Python Library

     

     jupyter

     notebook
     Pillow
     numpy ( 1.19.3 버젼 1.19.4버젼 에러발생함)
     scikit-image
     scipy
     tqdm
     Shapely
     opencv-python  / (import cv2) 

 

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2. Github에서 학습에 필요한 Python Code 다운로드

    https://wwww.github.com/howl0893/custom-object-detection-datasets

 

3. 포토샵 등 이미지 편집기

4. 학습시킬 이미지 10여장

 

 

Build 과정요약

1. 이미지 크기 조정

2. Mask 이미지 만들기 - 사진상 인식할 대상(Object) 위치 지정작업

3. 작업이미지의 JASON 파일화

4. Build 

5. COCO Dataset JSON 파일 생성완료됨.